支付宝刷脸支付系统开发参考事项

刷脸支付在多数人看来是一种比较“新颖”的支付方式，顾客需要站在一台设备面前，对准摄像头，扫一下自己的脸，这种体验对多数人来说，多少有点“望而却步”。但随着扫脸技术的广泛应用，这种观望态势势必会越来越少。

云趣付刷脸支付提供以下合作方式：

代理：加盟云趣付开拓全国市场，流水分润全反。

系统贴牌：不想代理的可以直接成为服务商，云趣付提供售前到售后到市场开发培训，支持落地培训。

 源码：支付系统源代码出售，支持二次开发。

 云趣付是福建省恒大大网络科技有限公司自主开发的支付品牌。拥有优势的通道能力、完善的售后团队以及市场运营团队。

合作详细细节可以联系我。

“相对于二维码而言，刷脸不仅仅在于支付能力的接入，更多的是服务能力的拓展。而这也是对于商家而言，有吸引力的地方。”支付宝锋笙前不久在7-11全面接入支付宝“蜻蜓”时，向移动支付网表示刷脸支付就像是之前的移动支付刚出来的时候，但终将会覆盖全国大大小小的商户。

刷脸支付系统的基本原理，主要使用人脸识别技术，通过AI识别的方式惊醒识别，结合生物识别技术和图形数据处理技术，可以分为人脸图像采集以及检测、预处理、特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集即通过摄像镜头采集人像，比如静态图像，动态图像，不同的位置，不同表情等，人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如颜色、结构、直方图特征等，人脸监测就是把这其中游泳的信息挑出来，并利用这些特征事项人脸监测，当用户到达采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像，人脸监测在图像中准确标定人脸的大小位置。

人脸图像特征提取是对人脸进行特征建模的过程，人脸识别系统可使用的特征通常分为多个特征，置于人脸特征提取的方法要归为两大类：一种是基于几何特征的方法和模板匹配法；另一种是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来判断。

人脸匹配与识别是吧提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板济宁搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一个阈值，就会把匹配得到的结果输出

刷脸支付系开发选择公司参考：

1.该公司有支付行业经验两年以上，

2.该公司有商户存量客户（有商户存量的公司才能帮助你解决即将遇到的商户问题）

3.有自己的开发技术团队，避免皮包公司和第三方；

4.app能上架苹果商城

5.该公司提供一系列的售后服务。

6.系统稳定性（业务关键）。