现在刷脸支付系统独立部署申请服务商简单不
刷脸支付系统的基本原理
刷脸支付系统的基本原理,主要使用人脸识别技术,通过AI识别的方式进行识别,结合生物识别技术和图形数据处理技术,可以分为人脸图像采集及检测、预处理、特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集即通过摄像镜头采集人像,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、结构特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。当用户到达采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。
人脸图像特征提取是对人脸进行特征建模的过程。人脸识别系统可使用的特征通常分为多个特征,至于人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于几何特征的方法和模板匹配法;另外一种根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来判断。
人脸匹配与识别是把提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
刷脸支付系统是否安全?
作为刷脸支付的服务商,对刷脸支付系统的安全进行各种测试,刷脸支付系统可以智能识别静态图片、3d合成人脸、视频翻拍人脸、浓妆人脸和整容人脸。