AB罗克韦尔1769-ADN适配器-全新原装
目前，小型PLC为单CPU系统，而中、大型PLC则大多为双CPU系统，甚至有些PLC中多达8个CPU。对于双CPU系统，一般一个为字处理器，一般采用8位或16位处理器；另一个为位处理器，采用由各厂家设计制造的专用芯片。字处理器为主处理器，用于执行编程器接口功能，监视内部定时器，监视扫描时间，处理字节指令以及对系统总线和位处理器进行控制等。位处理器为从处理器，主要用于处理位操作指令和实现PLC编程语言向机器语言的转换。位处理器的采用,提高了PLC的速度，使PLC更好地满足实时控制要求。
在PLC中CPU按系统程序赋予的功能，指挥PLC有条不紊地进行工作，归纳起来主要有以下几个方面：
1）接收从编程器输入的用户程序和数据。
2）诊断电源、PLC内部电路的工作故障和编程中的语法错误等。
3）通过输入接口接收现场的状态或数据，并存入输入映象寄有器或数据寄存器中。
4）从存储器逐条读取用户程序，经过解释后执行。
5）根据执行的结果，更新有关标志位的状态和输出映象寄存器的内容，通过输出单元实现输出控制。有些PLC还具有制表打印或数据通信等功能。
2．存储器
存储器主要有两种：一种是可读/写操作的随机存储器RAM，另一种是只读存储器ROM、PROM、EPROM和EEPROM。在PLC中，存储器主要用于存放系统程序、用户程序及工作数据。
系统程序是由PLC的制造厂家编写的，和PLC的硬件组成有关，完成系统诊断、命令解释、功能子程序调用管理、逻辑运算、通信及各种参数设定等功能，提供PLC运行的平台。系统程序关系到PLC的性能，而且在PLC使用过程中不会变动，所以是由制造厂家直接固化在只读存储器ROM、PROM或EPROM中，用户不能访问和修改。
用户程序是随PLC的控制对象而定的，由用户根据对象生产工艺的控制要求而编制的应用程序。为了便于读出、检查和修改，用户程序一般存于CMOS静态RAM中，用锂电池作为后备电源，以保证掉电时不会丢失信息。为了防止干扰对RAM中程序的破坏，当用户程序经过运行正常，不需要改变，可将其固化在只读存储器EPROM中。现在有许多PLC直接采用EEPROM作为用户存储器。
工作数据是PLC运行过程中经常变化、经常存取的一些数据。存放在RAM中，以适应随机存取的要求。在PLC的工作数据存储器中，设有存放输入输出继电器、辅助继电器、定时器、计数器等逻辑器件的存储区，这些器件的状态都是由用户程序的初始设置和运行情况而确定的。根据需要，部分数据在掉电时用后备电池维持其现有的状态，这部分在掉电时可保存数据的存储区域称为保持数据区。
由于系统程序及工作数据与用户无直接联系，所以在PLC产品样本或使用手册中所列存储器的形式及容量是指用户程序存储器。当PLC提供的用户存储器容量不够用，许多PLC还提供有存储器扩展功能。
3．输入/输出单元
输入/输出单元通常也称I/O单元或I/O模块，是PLC与工业生产现场之间的连接部件。PLC通过输入接口可以检测被控对象的各种数据，以这些数据作为PLC对被控制对象进行控制的依据；同时PLC又通过输出接口将处理结果送给被控制对象，以实现控制目的。
由于外部输入设备和输出设备所需的信号电平是多种多样的，而PLC内部CPU的处理的信息只能是标准电平，所以I/O接口要实现这种转换。I/O接口一般都具有光电隔离和滤波功能，以提高PLC的抗干扰能力。另外，I/O接口上通常还有状态指示，工作状况直观，便于维护。
PLC提供了多种操作电平和驱动能力的I/O接口，有各种各样功能的I/O接口供用户选用。I/O接口的主要类型有：数字量（开关量）输入、数字量（开关量）输出、模拟量输入、模拟量输出等。
常用的开关量输入接口按其使用的电源不同有三种类型：直流输入接口、交流输入接口和交/直流输入接口，其基本原理电路如图3所示。
常用的开关量输出接口按输出开关器件不同有三种类型：是继电器输出、晶体管输出和双向晶闸管输出，其基本原理电路如图4所示。继电器输出接口可驱动交流或直流负载，但其响应时间长，动作频率低；而晶体管输出和双向晶闸管输出接口的响应速度快，动作频率高，但前者只能用于驱动直流负载，后者只能用于交流负载。
PLC的I/O接口所能接受的输入信号个数和输出信号个数称为PLC输入/输出（I/O）点数。I/O点数是选择PLC的重要依据之一。当系统的I/O点数不够时，可通过PLC的I/O扩展接口对系统进行扩展。
4．通信接口
PLC配有各种通信接口，这些通信接口一般都带有通信处理器。PLC通过这些通信接口可与监视器、打印机、其它PLC、计算机等设备实现通信。PLC与打印机连接，可将过程信息、系统参数等输出打印；与监视器连接，可将控制过程图像显示出来；与其它PLC连接，可组成多机系统或连成网络，实现更大规模控制。与计算机连接，可组成多级分布式控制系统，实现控制与管理相结合。
远程I/O系统也必须配备相应的通信接口模块。
5．智能接口模块
智能接口模块是一独立的计算机系统，它有自己的CPU、系统程序、存储器以及与PLC系统总线相连的接口。它作为PLC系统的一个模块，通过总线与PLC相连，进行数据交换，并在PLC的协调管理下独立地进行工作。
PLC的智能接口模块种类很多，如：高速计数模块、闭环控制模块、运动控制模块、中断控制模块等。
6．编程装置
编程装置的作用是编辑、调试、输入用户程序，也可在线监控PLC内部状态和参数，与PLC进行人机对话。它是开发、应用、维护PLC不可缺少的工具。编程装置可以是专用编程器，也可以是配有专用编程软件包的通用计算机系统。专用编程器是由PLC厂家生产，zhuangong该厂家生产的某些PLC产品使用，它主要由键盘、显示器和外存储器接插口等部件组成。专用编程器有简易编程器和智能编程器两类。
简易型编程器只能联机编程，而且不能直接输入和编辑梯形图程序，需将梯形图程序转化为指令表程序才能输入。简易编程器体积小、价格便宜，它可以直接插在PLC的编程插座上，或者用专用电缆与PLC相连，以方便编程和调试。有些简易编程器带有存储盒，可用来储存用户程序，如三菱的FX-20P-E简易编程器。
智能编程器又称图形编程器，本质上它是一台专用便携式计算机，如三菱的GP-80FX-E智能型编程器。它既可联机编程，又可脱机编程。可直接输入和编辑梯形图程序，使用更加直观、方便，但价格较高，操作也比较复杂。大多数智能编程器带有磁盘驱动器，提供录音机接口和打印机接口。
专用编程器只能对指定厂家的几种PLC进行编程，使用范围有限，价格较高。同时，由于PLC产品不断更新换代，所以专用编程器的生命周期也十分有限。因此，现在的趋势是使用以个人计算机为基础的编程装置，用户只要购买PLC厂家提供的编程软件和相应的硬件接口装置。这样，用户只用较少的投资即可得到高性能的PLC程序开发系统。
基于个人计算机的程序开发系统功能强大。它既可以编制、修改PLC的梯形图程序，又可以监视系统运行、打印文件、系统仿真等。配上相应的软件还可实现数据采集和分析等许多功能。
7.电源
PLC配有开关电源，以供内部电路使用。与普通电源相比，PLC电源的稳定性好、抗干扰能力强。对电网提供的电源稳定度要求不高，一般允许电源电压在其额定值±15%的范围内波动。许多PLC还向外提供直流24V稳压电源，用于对外部传感器供电。
8.其它外部设备
除了以上所述的部件和设备外，PLC还有许多外部设备，如EPROM写入器、外存储器、人/机接口装置等。
EPROM写入器是用来将用户程序固化到EPROM存储器中的一种PLC外部设备。为了使调试好用户程序不易丢失，经常用EPROM写入器将PLC内RAM保存到EPROM中。
PLC内部的半导体存储器称为内存储器。有时可用外部的磁带、磁盘和用半导体存储器作成的存储盒等来存储PLC的用户程序，这些存储器件称为外存储器。外存储器一般是通过编程器或其它智能模块提供的接口，实现与内存储器之间相互传送用户程序。
人/机接口装置是用来实现操作人员与PLC控制系统的对话。Zui简单、Zui普遍的人/机接口装置由安装在控制台上的按钮、转换开关、拨码开关、指示灯、LED显示器、声光报警器等器件构成。对于PLC系统，还可采用半智能型CRT人/机接口装置和智能型终端人/机接口装置。半智能型CRT人/机接口装置可长期安装在控制台上，通过通信接口接收来自PLC的信息并在CRT上显示出来；而智能型终端人/机接口装置有自己的微处理器和存储器，能够与操作人员快速交换信息，并通过通信接口与PLC相连，也可作为独立的节点接入PLC网络。
随着全球经济的不断发展和变革，制造业正在从过去以规模扩张为主的粗放式发展模式，到现在追求高质量发展的新阶段。在这个过程中，制造业面临一系列待解决的问题，包括如何提高生产效率、降低成本、优化资源配置、提高产品质量等等。而生成式AI的应用，为制造业解决这些问题提供了新的工具和方法。
近日，亚马逊云科技与客户及合作伙伴施耐德电气、中科创达就当前中国制造行业发展趋势洞察、制造业企业在数字化转型与创新阶段面临的挑战与机遇等话题进行了分享和深入探讨，并围绕生成式AI技术重塑制造业、助力制造企业打造出海新格局以及推动制造业绿色、可持续发展等方面进行了相关介绍。
亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示：“生成式AI正在加速制造业的创新与变革。生成式AI将为中国制造企业进一步赋能，提供颠覆性创新与变革。亚马逊云科技致力于推动生成式AI重塑制造业的增长路径，通过降低构建生成式AI应用关键路径中的门槛，充分渗透进制造业价值链场景。”
聚焦场景突破，赋能未来制造
随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，生成式AI在制造业中的未来发展前景十分广阔。生成式AI的应用需要与制造业的实际情况相结合。不同的制造行业、不同的生产流程和不同的产品都有不同的特点和要求。
大模型与小模型是生成式AI领域中两种不同的模型类型，它们在应用场景、数据需求、计算资源等方面存在明显的差异。顾凡认为，对于制造业来说，大模型本身只是一个工具，把不同的工具应用到Zui合适的场景里进行组合，找到Zui优解才是zuijia的解决方案。
在小模型解决方案方面，亚马逊云科技主要聚焦在工业视觉检测以及基于人工智能模型进行到货时间预测等。顾凡强调，对于制造行业来说，大模型领域Zui重要的是找准核心业务应用场景，不能一味追求模型的大小。在应用大模型的时候，重点是要找到模型准确度和推理成本之间的平衡点，解决业务难题，提升效率，降本增效。
IDC发布的《制造业现状及制造业企业对生成式AI的应用》研究报告中显示，来自制造业的受访者认为，未来18个月内生成式AI可产生Zui大影响的前三大领域分别是制造（生产）、产品开发与设计、销售和供应链。亚马逊云科技致力于与合作伙伴一道提供xingyelingxian的端到端技术解决方案，在工业设计、知识库等场景开发定制化解决方案，让制造企业充分发挥生成式AI的潜力。
会议中，顾凡向我们分享了关于生成式AI在制造行业的场景应用，主要包括工业设计、市场营销以及职能支持。目前，一些先进的制造型企业已经开始利用生成式AI技术来优化生产流程、提高生产效率、降低成本、提高产品质量等。例如，西门子成都工厂在亚马逊云科技的协助下，构建了一套云端训练本地推理的工业废料分拣系统，使得废料分类的准确率>95%，危险废料达到了，模型训练时间从 10多个小时缩短至2小时，节省人工成本，3名专职人员可以做其他工作。
降低构建门槛，加速生成式AI技术落地
虽然生成式AI在制造行业的应用正在不断扩展和深化，但在构建生成式AI开展业务的过程中，也存在一些难点和挑战。比如制造业领域场景高度碎片化，核心工艺公开数据相对较少，因此难以预训练大模型和定义应用范围，企业应该如何选择合适的模型，包括基础模型和优化训练，对基础模型的调优和评估。
“不容否认的是，构建生成式AI具有许多的挑战和门槛，亚马逊原来经常说‘Zui后一公里’，在生成式AI场景下应该说‘Zui后三公里’更为合适，因为生成式AI落地需要大量的工程化资源与投入。今天，生成式AI的发展还在早期阶段，亚马逊云科技始终坚持‘扶上马、送一程’，基于我们自己的原型开发团队、数据科学家、行业架构师等工程化资源，与众多合作伙伴一道帮助客户真正解决应用落地的‘Zui后三公里’。”
亚马逊云科技在生成式AI领域拥有丰富的实践经验和深厚的创新底蕴，致力于帮助企业快速构建自己的生成式AI应用，使其能够更专注于自身的核心业务，提高生产效率，释放数据价值。亚马逊云科技推出的AmazonBedrock，旨在降低企业应用大模型和生成式AI技术的门槛。企业可以仅通过API更方便、轻松地访问多种lingxian的基础模型，使用自己的专有数据定制模型。此外，借助于AmazonBedrock客户不必管理基础设施，就可以使用已经熟悉的亚马逊云科技服务将生成式AI能力安全地集成和部署到应用程序中。
携手合作伙伴，共同推进生成式AI发展
亚马逊公司不仅是全球Zui大的在线零售商，更是制造“大家”，拥有完备和强大的智能制造生态系统，旗下诸多产品涉及了庞大而复杂的生产制造过程。依托多年来的制造经验，亚马逊云科技不仅可以助力客户将数字技术与核心业务有机融合，帮助客户运用数据分析和洞察提升企业运营，深化数字化转型，还致力于与合作伙伴一起，为客户打造智能制造细分赛道“Zui后一公里”的解决方案，赋能制造业的创新发展和数字化转型。
在已落地实践项目合作当中，亚马逊云科技与西门子、施耐德电气、中科创达、英格索兰等众多国内外企业展开了广泛且深入的合作。例如，施耐德电气与亚马逊云科技还在数字化转型领域进行了深度合作。利用一系列合作伙伴服务，包括亚马逊云科技的数据库、计算服务，以及AmazonSageMaker机器学习服务，施耐德电气打造了开放的EcoStruxureAI引擎，可帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型，在云端实现数据存储和标注及模型训练、推理、部署、监控，以及迭代更新等全流程，并把云端模型下发到产线边缘侧，执行边缘推理，有效帮助施耐德电气降低模型管理训练的复杂度。
施耐德电气全球供应链中国数字化转型总监冒飞飞表示：“我们希望与亚马逊云科技进一步加强合作，通过借力亚马逊云科技的自有生态圈，与更多youxiu的合作伙伴一起，推动施耐德电气在人工智能与大模型方面的发展。同时，我们也将继续在数据平台，以及企业信息化系统等方面与亚马逊云科技合作，依托亚马逊云科技全球覆盖的基础设施，实现施耐德电气全球供应链的集中化部署、管理及监控。”
在生成式AI技术的推动下，制造业正在创造全新的产业生态和价值链。站在这一重要关口，gongkong也期待有更多的企业携手，共同把握生成式AI技术力推工业转型升级的历史性机遇，为工业各领域“智变”提供充沛的AI动力。
