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IndustryGPT：Zui懂工业制造的大模型
制造业是一个高度专业化的领域，且细分行业众多，这导致不能简单地将一个通用大模型应用于生产环境。即便是当前Zui负盛名的通用大模型GPT-4，也由于缺少专业知识、无法理解工业场景的具体需求，而无法准确回答制造行业的相关问题、识别常见的工业缺陷，或生成相关的业务流程和代码。
AIGC风生水起，然而还没有任何一个大模型真正服务于高端制造业。如今，工业大模型空白的局面被IndustryGPT打破，传统企业也得以分享人工智能技术驱动下的，智能制造高速增长红利。
IndustryGPT的开发者是独角兽企业思谋科技。思谋核心团队拥有20多年的人工智能技术研发经历，自成立起，便专注于智能制造，目前已服务全球各行业头部企业超200家，积累了完备的制造业智能化升级的知识与经验，以及不同场景的工业数据，为工业大模型的开发，奠定了技术与行业基础。
数据是工业大模型开发的重中之重，要想成为工业专家，需要进行大量独特的数据处理和分析。为此，思谋收集整理了市面上包括光、机、电、算、软五大学科，电子、装备、钢铁、采矿、电力、石化、建筑、纺织等八大行业的全面知识，以及多年研发、生产服务积累的独特数据，共涵盖200+不同工业场景，超300万张工业图像，超500亿Tokens！通常来说，一个工科博士毕业生的阅读量约50万词，而IndustryGPT的训练数据相当于10万博士毕业生的总量。
在此基础上，思谋对数据进行精炼：针对高质量的书籍、论文数据，做专门的OCR处理，Zui大程度保证专业知识的完整性；针对工业数据训练了专业的精炼模型，对工业专业名词、公式、定理进行规范化处理，保证数据质量稳定性；并邀请超100位工程专家，对批次数据质量进行抽样评估，并进行“文本对”数据编写。
全新交互模式，实现产业落地
作为Zui懂工业的大模型，IndustryGPT倚仗的是思谋在工业制造中多年的专业知识、数据积累和对客户需求的洞察，它也将凭借强大的功能，为智能制造带来全新范式，注入强劲动力。
贾佳亚在论坛上表示，IndustryGPT打破了传统人机交互的界限，将大模型技术与工业软、硬件相结合，为用户提供了更加直观、便捷的使用体验。无论是工程师、生产管理者，还是产线工作人员，均可以轻松上手、“开箱即用”。
在与人沟通上，IndustryGPT专业知识信手拈来。它可理解场景意图，轻松回答生产环境中的问题，提供精准决策支持。无论是产品信息、生产工艺、原材料选择还是设备运行状况，IndustryGPT都能一一提供详尽、准确的解答。
在与软件沟通上，IndustryGPT革新了工业软件操作及交互方式。以思谋SMoreViMo为例，这是一款端到端的工业智能通用型平台，打通了从模型生产到部署应用的全流程，积累了超1000个细分行业场景。在学习SMoreViMo平台的技术文档后，IndustryGPT可理解机器学习模型开发流程，在接收用户的自然语言命令时，驱动ViMo智能推荐、自动创建算法方案，并完成数据标注、调参、训练等操作。在某分类检测案例中，IndustryGPT选择的方案耗时5分钟27秒，且jingque率和召回率均达，而人工训练下方案耗时长达9分钟31秒，jingque率仅50%、召回率66.7%。
在与硬件沟通上，IndustryGPT还改变了数字世界与物理世界的连接方式。以手机中框质检设备的采图为例，传统自动化操作平台需要运营人员花费至少2小时去完成点位设置、采图作业、效果验看、参数调整等流程。而正在研发的使用IndustryGPT驱动硬件智能设备的功能，用户使用自然语言下达指令，通过几次简单对话，Zui快5分钟完成任务。
贾佳亚透露，“IndustryGPT将基于V1.0版本上持续开发，并走向真正的智能体。”届时，IndustryGPT将使机械系统不再是僵化的实体，而是成为可根据实时需求和数据变化做出智能决策，实现自主控制和协作的智能体。