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“企业盈利趋于好转，信心得到提振，主动回补库存意愿上升，这将有利于带动下一阶段经济增速反弹。”中国民生银行研究院宏观经济研究中心主任王静文分析称。
“下一阶段，提高工业企业盈利水平还需要着力抓好三件事情。”中国社会科学院工业经济研究所工业发展研究室主任邓洲告诉记者，一是增强信心，包括资本市场对实体经济的支持。二是增强基础，包括基础工业部门、基础工业技术突破，基础工艺、基础软件保障等。三是推进转型升级，坚持产业融合、数字化绿色化方向。
释放动能：高技术制造业引领作用增强
在工业经济运行的一系列指标中，一组数据显得格外亮眼：
今年前三季度，太阳能电池、充电桩产量分别增长63.2%和34.2%，新能源汽车产销量同比分别增长33.7%和37.5%——“新三样”整体表现稳健，我国工业制造领域新动能不断集聚。
“高技术制造业引领作用日渐显现，表明我国产业转型提速、新动能加速成长，实体经济抵御国内外不确定性因素冲击的能力更强。新能源发电量占全部发电量比重正逐步提高，未来绿色低碳相关的产业链有望维持高速增长态势，成为驱动工业稳增长的重要动力。”赛迪研究院工业经济研究所所长关兵告诉记者。
如今，战略性新兴产业的外延还在不断扩展。比如，新能源行业已经形成了新材料、新一代信息通信、大模型等联动发展，并形成了新的增长点。
杭州吉华高分子材料有限公司是不粘炊具涂层领域的头部企业，该公司总工程师钱涛告诉记者，他们正在布局新能源领域，研发出适合新能源汽车领域的绝缘涂层，持续发挥特种涂层耐高温、密封性强等独特优势，在新能源领域占有一席之地。
在新动能领域保持较快增长的背后，高技术产业投资功不可没。工信部数据显示，前三季度，制造业投资同比增长6.2%，其中高技术制造业投资同比增长11.3%，连续36个月保持两位数增长，成为经济运行中的一大亮点。“高技术制造业投资的快速增长，将持续优化投资结构，进而优化供给结构，推动新产品新行业新业态持续壮大，释放经济增长新动能。”告诉记者。
强大的产业链供应链生产优势和超大规模市场优势，正不断激发外商投资的热情。商务部数据显示，今年前8个月，我国高技术制造业实际使用外资增长近两成，前三季度，高技术制造业实际使用外资增长12.8%。
“国际大公司对中国市场的看重，是超乎很多人想象的。中国是世界经济发展的基石，世界经济增长30%的贡献来自中国。我们有决心去发展，也相信中国的潜力还在。”英特尔公司副总裁、英特尔中国区董事长王锐表示。
美国奥纬咨询董事合伙人本·辛芬德费尔强调：“中国在未来很长一段时间仍是全球高技术制造的枢纽。跨国企业仍将继续投资中国，以支持和服务中国消费者。”
工业和信息化部运行监测协调局局长陶青表示，工业和信息化部将加快培育产业发展新动能，推动创新链、产业链、资金链、人才链融合对接。下一步将加速短板产业补链、优势产业延链、传统产业升链、新兴产业建链，推动构建新增长引擎，拓展发展空间。
转型升级：新一代信息技术加速赋能实体经济
在鲁南中联水泥有限公司，关键设备及工艺上部署600多个传感器，用于采集水泥生产过程中的数据。应用浪潮云洲扁鹊设备健康管理系统，配合水泥数字孪生仿真系统，实现生产效率提高5%，设备故障率降低50%……传统工业企业正通过数字化升级提升效益降低成本，拓展发展空间。
鲁南中联水泥的数字孪生平台
近年来，传统企业改造升级的需求不断释放。工信部数据显示，目前全国已建设近万家数字化车间和智能工厂。跨行业跨领域工业互联网平台达到50家，连接设备近9000万台（套）。据研究机构调查，85%的受调查企业生产效率明显提升，产线时间缩短20%。
浪潮云洲工业互联网有限公司董事长肖雪告诉记者，无论是推动工业稳增长，还是推进新型工业化，数字技术的作用越发重要。要坚持以数据要素为驱动，构建涵盖工业分布式云和工业互联网平台的新型工业数字基础设施，促进传统产业转型升级。
自今年以来，以大模型为代表的人工智能发展与制造业正加速融合，给企业带来智能生产的新范式，让智能制造不断涌现出新场景、新方案、新模式，为产业提质增效。
在复杂的汽车设计环节，过去研发一辆汽车，需要有丰富知识和经验的工程师在两万多个零部件、数十万个参数里找到满足需求的各种组合，再写文档、画图纸。现在，依靠百度文心大模型辅助，工程师只需要通过多轮对话说出需求，大模型就可以、高效地找到所需的组合信息，自动生成设计文档，汽车研发周期和成本大幅缩减。近半年，以华为、百度、阿里、腾讯为代表的大模型厂商相继推出工业大模型，开始向能源、汽车、钢铁等领域挺进，在设计、研发、管理等环节崭露头角。
大模型在助力新型工业化的过程中，也在全面提升中国企业的竞争力。数据显示，我国人工智能企业数量超过4400家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。云算、智算、超算等协同发展，不断健全企业科技创新的能力和体系。
据陶青介绍，工信部将持续开展2023年度智能制造试点示范行动和智能制造标准应用试点工作，坚持突出重点领域，夯实人工智能技术“底座”，推动重点行业智能化升级，推动智能产品和装备发展，加强支撑服务体系建设。